学习APS，让开工更加游刃有余

APS中的高级计划排程在离散制造中所涉及的资源太多时，排程模型复杂且慢，数据量特大，影响系统的应用效果。我们可以采用分级、分层（规则分序）、分布等方法减少其复杂性。解决复杂问题的思路只能是缩小问题的范畴，主要通过两个方面：1、把问题分割成子问题，分别解决；2、把时间分割成不同精度，分别解决。

1、分级计划

月滚动计划、周滚动计划、日滚动排产，小时微调度。分别由主计划员、车间计划员、班组派工等方式分而治之。

如月滚动计划采用瓶颈资源，周滚动计划设备组、日滚动排产采用详细设备、在小时、分钟内进行微调度或人际交互。

2、分层规则优化级

对于APS来说，优化规则要素越多，所得出的排产方案就越科学越符合实际需要，但算法难度和计算量也就越大。

APS把生产时间、资源冲突、资源负荷、换装、软约束违反等多个要素作为优化标准，计算出使得上述各规则要素的绩效指标综合最优的生产方案，并不片面追求某个指标的最优。并且各个优化指标的优先层级也是不一样的。

如果符合高一级的优化指标之后还存在多个可行方案，则APS继续用低一个层级的优化指标进行甄选；否则不会执行更低层级的优化指标。一般地，经过多轮甄选之后，最后提供给客户是一个最优的方案，尽可能避免进行庞杂的优选工作。

如优化计算顺序：

第一层级：生产时间、资源冲突